AI Learning Week 2025
учись у экспертов, решай реальные кейсы, получи работу
с AI-технологиями
7 дней практики
для НАЧИНАЮЩИХ AI-специалистов
6 декабря
12
КРАСНОЯРСК
Подай заявку через форму ниже до 30.11
Пройди конкурсный отбор
Приезжай в Красноярск и погружайся в проект
Насыщенно
Практично
Бесплатно
ТЕМА
Мульти-результатное мероприятие, где вы услышите лекции AI-фронтменов, познакомитесь с примерами реализованных кейсов, примете участие в хакатоне по решению реальных задач индустрий.
Применение
AI-технологий
в науке, бизнесе
и государственном управлении
AI-технологий
в науке, бизнесе
и государственном управлении
организаторы
При поддержке:
Призовой фонд
Кейсы от научных команд, органов власти и компаний региона
4 ДНЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОРАММА
3 ДНЯ
ХАКАТОН
AI Learning Week 2025
С 6 по 12 декабря в Красноярске пройдёт не просто хакатон, а комплексная образовательная программа, где искусственный интеллект становится инструментом решения насущных проблем городов и регионов.
Это мероприятие отличается от типичных хакатонов фокусом на реальные социальные эффекты: участники не создают абстрактные прототипы, а работают над задачами, которые завтра изменят жизнь людей.
Ваша цель — победить и забрать призовой фонд!
Необходимые навыки
- Python.
- Работа с геоданными: rasterio, geopandas, shapely; чтение GeoTIFF, CRS.
- Валидация моделей, базовые метрики сегментации.
- Умение запускать код и читать ошибки.
Уровень сложности
Необходимые навыки
- Python, pandas, matplotlib.
- rasterio, numpy для расчёта индексов; базовый timeseries/regression (Prophet или LGBM).
- Работа с внешними табличными погодными рядами (csv).
Уровень сложности
Необходимые навыки
- Python, OpenCV.
- Геоданные: rasterio/geopandas; базовый расчёт уклонов/длин.
- Практика разметки (CVAT/Label Studio) и контроль качества разметки.
Уровень сложности
Необходимые навыки
Обязательные:
- Python — переменные, циклы, функции, работа со списками
- Pandas — DataFrame, фильтрация, groupby, базовые операции
- NumPy — массивы, базовая арифметика
- Matplotlib/Seaborn — простые графики (scatter, bar, hist)
- Опыт работы с API LLM
- Опыт написания скриптов на Python (2-3 мини-проекта)
- Базовая статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение)
- Понимание что такое features и samples в ML
- Знакомство с понятием расстояния между точками
- Знакомство с LLM
- Машинное обучение: кластеризация (K-means), выбор оптимального K
- Data Science: EDA, feature engineering, data quality
- NLP: базовый анализ текстов, sentiment analysis
- Коммуникация: интерпретация результатов для бизнеса
Уровень сложности
Необходимые навыки
Система управления городом
Базовые навыки SQL для извлечения и первичной агрегации данных.
Опыт работы с BI-инструментами.
Базовое понимание структур данных
Основы знаний: языка стилей CSS, языка разметки HTML, языка программирования JavaScript, Python, работы с API
Опыт работы с BI-инструментами.
Базовое понимание структур данных
Основы знаний: языка стилей CSS, языка разметки HTML, языка программирования JavaScript, Python, работы с API
Участие, проживание, питание
— полностью бесплатны.
Вам нужно
только добраться до Красноярска
только добраться до Красноярска
Участие бесплатное
ЗАЧЕМ ЭТО участникАМ
2
Работа с реальными дата-сетами, предоставленными индустриальными партнерами мероприятия
1
Повышение своей конкурентоспособности как специалиста: "джунов" много, за счет какого конкурентного преимущества выделишься ты?
4
Реальные призы, предложения о работе или инвестициях в проект, удостоверение о повышении квалификации или сертификат участника (для тех, кто еще не окончил образование)
3
Расширение границ восприятия отрасли через работу с задачами горизонтов "вчера-сегодня-завтра"
Мы ищем тех, кто хочет найти варианты применения AI и ML
в разных отраслях
Образование:
от 3 курса и старше по направлениям ИТ-подготовки
для работы на интенсиве
Ноутбук
Требования к базовым навыкам
Мы ждем участников с разным уровнем знаний: от начинающих с горящими глазами и смелыми гипотезами до опытных разработчиков, способных создать технологически сильное решение. При этом базовые навыки программирования важны. Подробнее смотри в описании кейсов.
для кого этот интенсив
РАСПИСАНИЕ
СПИКЕРЫ ПРОГРАММЫ
Полное погружение в научную среду
Место проведения
Все дни мероприятия пройдут на площадке Сибирского федерального университета (СФУ) кластер «Радуга», ул. Стасовой, 69 л
Ваш путь к участию
Процесс подачи заявки
Подайте заявку через форму ниже до 30.11
Решите
отборочное задание
отборочное задание
Приезжайте в Красноярск и погружайтесь в проект
Организаторы и партнеры,
которые доверят вам реальные задачи
Научно-образовательный партнер
Технологические партнеры:
Индустриальные партнеры:
организатор
FAQ
Участие для прошедших отбор – бесплатное.
Мы покрываем все расходы на проживание и питание участников. Вам необходимо только добраться до места – г. Красноярск, пр-т Свободный, 82, стр. 22
Мы покрываем все расходы на проживание и питание участников. Вам необходимо только добраться до места – г. Красноярск, пр-т Свободный, 82, стр. 22
Это не обязательно. Вы будете работать над реальными кейсами, предложенными индустриальными партнерами. Идеи появятся в процессе работы ;)
Конечно. Интенсив - это образовательная программа, которая предусматривает выдачу удостоверения о повышении квалификации установленного образца (для участников с оконченным высшим образованием) или сертификата об участии.
Это лучший повод принять участие, потому что на интенсив собирается 140 участников со всей страны, каждый из которых открыт к коллаборации. Возможно, ваша команда - это один из результатов, который Вы получите.
Конечно! По Вашему запросу мы обязательно направим приглашение работодателю/ учебному заведению, подтверждающее участие в интенсиве.
Проживание в современном кампусе СФУ в 1-, 2-, 3- и 4-местных комфортных номерах.
Адрес: пр. Свободный, 82, стр. 22. Списки расселения мы подготовим и направим участникам перед началом интенсива.
Адрес: пр. Свободный, 82, стр. 22. Списки расселения мы подготовим и направим участникам перед началом интенсива.
Конечно, мы поможем с бронированием дополнительного номера в кампусе. Важно: проживание и питание для родных не могут быть компенсированы организатором, оплата производится по стоимости услуг СФУ.
Для уточнения условий оплаты и помощи с бронированием напишите координатору проекта в Telegram @gabuevaolya.
Для уточнения условий оплаты и помощи с бронированием напишите координатору проекта в Telegram @gabuevaolya.
Обязательно - паспорт и ноутбук.
Планируемый прогноз погоды на время интенсива -18°C – -9°C, возможен снег. Учитывайте это для подготовки чемодана ;)
Планируемый прогноз погоды на время интенсива -18°C – -9°C, возможен снег. Учитывайте это для подготовки чемодана ;)
Участники добираются до места проживания самостоятельно. Адрес: пр. Свободный, 82, стр. 22 – адрес общежития. Координация по прибытию в Telegram @gabuevaolya.
Занятия и работа проходят в зале кластера "Радуга" Сибирского федерального университета: ул.Стасовой, 69Л. До места мероприятия ежедневно возит автобус.
Мы обеспечиваем участникам трёхразовое питание в столовой университета.
Заселение начинается 6 декабря с 12:00. Если Вы планируете приехать раньше, заселиться в номер можно за свой счёт. Мы поможем с бронированием. Для уточнения деталей пишите в Telegram @gabuevaolya.
Нет, компьютеры необходимо привезти с собой.
Мы собираем cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Другие файлы cookie можно настроить.